人工智能背景下圖像識別技術(shù)研究

摘 要：人工智能背景下圖像識別技術(shù)應(yīng)用呈現(xiàn)多元化、系統(tǒng)化及高效化發(fā)展趨勢。借助人工智能技術(shù)深度學(xué)習(xí)邏輯及視覺信息語言，完善圖像識別技術(shù)應(yīng)用體系，將是提升圖像識別技術(shù)應(yīng)用有效性的關(guān)鍵。新時(shí)期人工智能背景下的圖像識別技術(shù)，要通過對深度學(xué)習(xí)模型的搭建、大規(guī)模數(shù)據(jù)集的運(yùn)用及硬件加速技術(shù)優(yōu)化等多項(xiàng)基礎(chǔ)策略的運(yùn)用，持續(xù)提升人工智能技術(shù)與圖像識別技術(shù)的融合發(fā)展，強(qiáng)化人工智能技術(shù)在圖像識別方面的技術(shù)應(yīng)用水平。（剩余5448字）