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基于交替語言數(shù)據(jù)重構方法的跨語言文本相似度模型

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打開文本圖片集

摘要： 針對現(xiàn)有多語言模型在預訓練過程中對多語言數(shù)據(jù)集的利用效率低， 導致跨語言上下文學習能力不足， 進而產(chǎn)生語言偏差的問題， 提出一種基于交替語言數(shù)據(jù)重構方法的跨語言文本相似度模型. 該方法通過對稱地替換平行語料中的中英文詞語， 形成重構的預訓練文本對， 并利用上述文本對對多語言大模型mBERT（（剩余14136字）

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