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摘要： 針對目前領(lǐng)域知識圖譜實體關(guān)系抽取效果不佳的問題， 提出一種面向領(lǐng)域知識圖譜的實體關(guān)系抽取模型研究方法. 先建立由編解碼模塊、 實體識別模塊和實體關(guān)系抽取模塊組成的實體關(guān)系抽取模型， 在實體關(guān)系抽取模型中， 通過雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對文本句子進行編碼處理， 將編碼后文本句子特征表示向量輸入至（剩余11899字）
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面向領(lǐng)域知識圖譜的實體關(guān)系抽取模型仿真
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