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摘要： 針對在遙感圖像變化檢測中數(shù)據(jù)量不足或標(biāo)簽圖像精確度較低時， 導(dǎo)致模型無法充分學(xué)習(xí)特征， 影響檢測精確度的問題， 提出一個基于U-Net網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)后的FCA-EF模型. 該模型首先基于多頭自注意力機制和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Transformer模塊建立編碼層， 通過長距離跳躍連接機制在編碼層對數(shù)據(jù)全局（剩余12808字）
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基于FCA-EF模型的遙感圖像變化檢測方法
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