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基于Bayes超參數(shù)優(yōu)化梯度提升樹的心臟病預(yù)測方法

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摘要： 針對傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)集Cleveland和Hungary上預(yù)測準(zhǔn)確率低的問題， 提出一種基于Bayes超參數(shù)優(yōu)化梯度提升樹的心臟病預(yù)測方法. 首先， 采用K-最近鄰算法對數(shù)據(jù)集中的缺失值進(jìn)行填補(bǔ)， 用Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化、 One-Hot編碼處理數(shù)據(jù)， 并基于梯度提升樹算法進(jìn)行心臟病預(yù)（剩余10953字）

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