基于復(fù)合域多尺度分解的紅外偏振圖像融合方法

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摘要： 針對(duì)目前紅外偏振融合圖像質(zhì)量差、 偏振信息缺失、 目標(biāo)紋理細(xì)節(jié)不夠等問(wèn)題， 提出一種基于復(fù)合域多尺度分解的紅外偏振圖像融合方法. 首先， 在空間域內(nèi)利用引導(dǎo)濾波器對(duì)源圖像進(jìn)行二尺度分解， 得到細(xì)節(jié)層和基礎(chǔ)層， 在頻域內(nèi)利用非下采樣剪切波變換對(duì)基礎(chǔ)層圖像進(jìn)行多尺度多方向分解， 得到低頻子帶圖像（剩余19288字）