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基于多樣性和譜嵌入的張量多視圖子空間聚類

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摘要: 針對如何有效利用多視圖的多樣性信息和高階信息, 并建立系數(shù)矩陣的學(xué)習(xí)過程與譜聚類之間聯(lián)系的問題, 提出一種基于多樣性和譜嵌入的張量多視圖子空間聚類算法. 首先, 在自表示張量部分采用張量自適應(yīng)對數(shù)行列式正則化, 從而能根據(jù)奇異值的大小自適應(yīng)地選擇逼近函數(shù). 其次, 采用Hilbert-Sch(剩余22742字)

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