基于實(shí)體類別信息的數(shù)據(jù)分析與關(guān)系抽取模型構(gòu)建

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摘要： 針對文檔級關(guān)系抽取任務(wù)中的實(shí)體多提及問題和實(shí)體對噪音問題， 使用實(shí)體的類別信息， 提出一個基于實(shí)體類別信息的關(guān)系抽取模型（EUT模型）， 該模型通過實(shí)體類別判斷和類別對產(chǎn)生的關(guān)系類別先驗(yàn)兩個子任務(wù)提高關(guān)系抽取結(jié)果. 實(shí)體類別判斷任務(wù)對實(shí)體進(jìn)行類型標(biāo)記后， 再對實(shí)體所有提及進(jìn)行類型分類， 使實(shí)（剩余13433字）