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摘要：隨著網絡空間威脅日趨復雜化、智能化，傳統(tǒng)基于規(guī)則的安全防御方法面臨檢測精度低、響應速度慢等挑戰(zhàn)。文章提出一種基于大數(shù)據分析的自適應安全防御架構，主要創(chuàng)新點包括：1） 設計了多源異構數(shù)據實時采集與清洗機制；2） 提出改進的K-means與LSTM融合的威脅檢測模型；3） 構建了基于知識圖譜的智能決策引擎。（剩余4445字）
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基于大數(shù)據的計算機信息安全防御系統(tǒng)架構
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