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摘要:教育數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用于學(xué)習(xí)行為分析、學(xué)生成績預(yù)測、個性化教育推薦、教學(xué)改進(jìn)及評估等多個方面。該研究重點關(guān)注學(xué)生成績?nèi)笔?shù)據(jù)補充的方法改進(jìn),提出了一種基于改進(jìn)KNN算法的數(shù)值插補方法,通過計算與缺失樣本距離最近的K個樣本,采用它們的值來估計缺失數(shù)據(jù),通過對學(xué)生缺失成績數(shù)據(jù)的分析和插補能夠提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,從而為教育工作者提供更加科學(xué)的管理決策依據(jù),為教學(xué)改革和學(xué)業(yè)管理提供數(shù)據(jù)支持。(剩余6075字)
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缺失學(xué)生成績數(shù)據(jù)的成績預(yù)測
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