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Spark框架下K-means++聚類方法結(jié)合社區(qū)零售業(yè)的深入研究

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摘要：隨著城市消費(fèi)購物方式的多樣化發(fā)展，社區(qū)零售業(yè)正逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊画h(huán)。它具有便利性、本土化和個性化等特點(diǎn)，能夠為消費(fèi)者提供快捷、方便、貼心的購物體驗。然而，社區(qū)零售業(yè)也面臨著激烈的競爭和諸多挑戰(zhàn)。為了更加精準(zhǔn)地了解消費(fèi)者的需求，數(shù)據(jù)分析技術(shù)成為社區(qū)零售企業(yè)解決問題、提升競爭力的關(guān)鍵手段。（剩余6269字）

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