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摘要：長時間駕駛會降低駕駛員的反應和決策能力，增加事故風險。但傳統(tǒng)疲勞檢測方法在面對遮擋、角度變化及光照條件時，檢測魯棒性差、速度慢、準確率低。為解決這些問題，提出了一種結合YOLOv2與人臉特征點檢測的金字塔分頻疲勞檢測算法。該算法引入金字塔結構以提取多頻段的面部特征，并采用透視矯正技術調整角度。（剩余9567字）
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基于YOLOv2與金字塔分頻的人臉疲勞檢測算法
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