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摘要:機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)數(shù)據(jù)面臨著多樣性、復(fù)雜性和孤島化等挑戰(zhàn),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)整合、計(jì)算、處理和分析方面存在局限性。StarRocks 憑借向量化、MPP 架構(gòu)、實(shí)時(shí)更新的列式存儲(chǔ)引擎等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高可用、實(shí)時(shí)、高并發(fā)的數(shù)據(jù)分析能力,為機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理提供了新的解決方案。通過StarRocks實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)的數(shù)據(jù)治理,將FOD、鳥情、燈光、航班、車輛、設(shè)備、航空器等不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚、接入、清洗、轉(zhuǎn)換、分析,為機(jī)場(chǎng)運(yùn)行管理、航班調(diào)度、安全監(jiān)控等提供決策支持,快速構(gòu)建報(bào)表大屏完成數(shù)據(jù)分析,可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理全過程。(剩余5883字)
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基于StarRocks 的機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)數(shù)據(jù)治理研究與應(yīng)用
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