基于智能語(yǔ)音技術(shù)的多語(yǔ)種自動(dòng)口語(yǔ)測(cè)評(píng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要：隨著人工智能和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的快速發(fā)展，自動(dòng)口語(yǔ)測(cè)評(píng)系統(tǒng)在外語(yǔ)教學(xué)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。文章旨在設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)一個(gè)支持多語(yǔ)種的自動(dòng)口語(yǔ)測(cè)評(píng)系統(tǒng)，為學(xué)習(xí)者提供實(shí)時(shí)、客觀的口語(yǔ)能力反饋，技術(shù)上主要通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（NNM） 、語(yǔ)音識(shí)別（ASR） 、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML） 等方式實(shí)現(xiàn)口語(yǔ)自動(dòng)評(píng)分，通過(guò)測(cè)試，可實(shí)現(xiàn)對(duì)英語(yǔ)、日語(yǔ)、俄語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、意大利語(yǔ)、韓語(yǔ)的口語(yǔ)自動(dòng)評(píng)測(cè)，在測(cè)試準(zhǔn)確率等方面達(dá)到人工專(zhuān)家評(píng)分95%的效果，通過(guò)該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)用提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。（剩余6203字）