一種基于鯨魚優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)流量組合預(yù)測模型

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摘要：現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性、周期性、混沌性、多尺度性和其他特性使得預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量具有挑戰(zhàn)性。因此，該文提出了一種基于鯨魚優(yōu)化算法（WOA）的變分模態(tài)分解（VMD），結(jié)合了隨機配置網(wǎng)絡(luò)（SCNs）對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行預(yù)測。首先，該文對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集進(jìn)行VMD分解，同時引入WOA對VMD分解中分解個數(shù)K和懲罰參數(shù)α進(jìn)行優(yōu)化。（剩余7211字）