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基于UBCF算法在圖書館個性化資源推薦中的應(yīng)用研究

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摘要：針對讀者對圖書館圖書資源無法快速獲取的問題，引入基于用戶的協(xié)同過濾算法，對圖書館歷史數(shù)據(jù)進行分析，構(gòu)建了讀者喜好度矩陣，并根據(jù)矩陣使用UBCF算法對數(shù)據(jù)建立推薦分類模型，進而獲取讀者的閱讀行為和興趣愛好，借助該算法對讀者進行有目的的推薦，提高讀者對圖書資源信息的有效獲取，實現(xiàn)圖書館個性化推薦服務(wù)。（剩余4693字）

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