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一種基于動態(tài)時序劃分的視頻理解方法

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打開文本圖片集

摘要：近年來，隨著語言-視覺模型的快速發(fā)展，結(jié)合視覺編碼器和大語言模型進行視頻理解的方法極大超越了傳統(tǒng)的視頻行為分類模型。由于大語言模型可以很好地進行信息的歸納和推理，因此可以將視頻幀的特征輸入大語言模型，從而得到每一幀的場景描述，最終整理成一個視頻的詳細(xì)信息。盡管上述方法可以得到一個視頻非常詳盡的描述，但是卻忽略了視頻中不同場景的重要性，從而無法準(zhǔn)確理解視頻中的關(guān)鍵信息。（剩余6318字）

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