基于ModelArts云平臺的計算機視覺實驗教學(xué)探索

打開文本圖片集

摘要：計算機視覺是人工智能領(lǐng)域中一個重要研究方向，目前計算機視覺的本科課程中實踐資源并不豐富且較為零散，針對這一問題文章基于華為ModelArts云平、Mindspore深度學(xué)習(xí)框架和華為Atlas開發(fā)者組件、給出一個多角度的、由淺入深的實驗教學(xué)方案。方案包含了物體識別、圖像分割、行為識別和目標檢測四個實驗方向，并以物體識別方向?qū)嶒炦M行簡要介紹，通過復(fù)現(xiàn)計算機視覺領(lǐng)域經(jīng)典算法和創(chuàng)新運用場景培養(yǎng)學(xué)生獨立開發(fā)計算機視覺案例的能力。（剩余4276字）