多尺度特征提取的Transformer短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)

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摘 要：針對(duì)短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)特征提取尺度單一問題，設(shè)計(jì)一種基于多尺度特征提取的Transformer短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型（MTPNet）。首先，在Transformer構(gòu)架的基礎(chǔ)上，利用維數(shù)不變嵌入，設(shè)計(jì)多尺度特征提取網(wǎng)絡(luò)挖掘風(fēng)電功率序列本身時(shí)序特征，保證了特征提取時(shí)維數(shù)不被破壞；其次，利用融合自注意力機(jī)制的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)挖掘氣象條件與功率之間的全局依賴關(guān)系；最后，融合風(fēng)電功率序列本身時(shí)序特征和氣象條件依賴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)。（剩余15339字）