基于混合分位數(shù)回歸長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率短期區(qū)間預(yù)測

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摘 要：為進(jìn)一步提升風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測精度，提出一種基于混合分位數(shù)回歸長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率短期區(qū)間預(yù)測方法。通過同時考慮復(fù)合、平滑和非交叉3個特點對傳統(tǒng)分位數(shù)回歸模型進(jìn)行改進(jìn)，首先使用平滑函數(shù)代替彈球損失函數(shù)，使長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更易于擬合分位數(shù)回歸模型。然后構(gòu)建復(fù)合目標(biāo)函數(shù)，使其能在給出多個分位數(shù)的條件下不重復(fù)訓(xùn)練多個獨立模型。（剩余17195字）