線性分解和周期增強(qiáng)Informer的太陽(yáng)輻射短臨預(yù)報(bào)研究

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摘 要：針對(duì)輻射周期趨勢(shì)及外部影響特征捕獲不足的問(wèn)題，提出一種線性分解和周期增強(qiáng)Informer的地表太陽(yáng)輻射短臨預(yù)報(bào)方法。首先，改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)度方法，獲取歷史輻射與多種外部氣象因素關(guān)聯(lián)度，提取16種高相關(guān)外部氣象特征建立高關(guān)聯(lián)特征集，強(qiáng)化捕捉輻射與氣象因素之間的復(fù)雜關(guān)系的能力；其次，在基于Transformer解決方案的基礎(chǔ)上引入周期性嵌入層和ReLU激活函數(shù)，為模型提供更準(zhǔn)確、合理的周期時(shí)間特征和輻射變化區(qū)間。（剩余13117字）