基于多目標優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)的短期風(fēng)功率組合預(yù)測

打開文本圖片集

摘 要：針對風(fēng)功率時間序列的非線性和波動性等特征，提出一種基于多目標優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)的風(fēng)功率組合預(yù)測的方法。該方法基于完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解，得到原始風(fēng)功率序列的子序列集合，分別使用極限學(xué)習(xí)機、長短期記憶和時間卷積網(wǎng)絡(luò)建立子序列預(yù)測模型并重構(gòu)。基于此建立組合預(yù)測模型，應(yīng)用多目標哈里斯鷹優(yōu)化算法和深度確定性梯度策略求解最優(yōu)組合權(quán)值。（剩余16074字）