基于多目標(biāo)優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)的短期風(fēng)功率組合預(yù)測

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摘 要：針對(duì)風(fēng)功率時(shí)間序列的非線性和波動(dòng)性等特征，提出一種基于多目標(biāo)優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)的風(fēng)功率組合預(yù)測的方法。該方法基于完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，得到原始風(fēng)功率序列的子序列集合，分別使用極限學(xué)習(xí)機(jī)、長短期記憶和時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)建立子序列預(yù)測模型并重構(gòu)?；诖私⒔M合預(yù)測模型，應(yīng)用多目標(biāo)哈里斯鷹優(yōu)化算法和深度確定性梯度策略求解最優(yōu)組合權(quán)值。（剩余16074字）