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基于注意力時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏功率概率預(yù)測

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摘 要:針對確定性光伏功率預(yù)測無法計算預(yù)測結(jié)果概率和波動范圍的問題,采用改進時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(TCNN)開展光伏功率概率預(yù)測。TCNN已用于各種時序預(yù)測任務(wù),但其在輸入序列很長情況下需增加卷積層來提升預(yù)測性能。在TCNN中引入稀疏注意力機制,構(gòu)建注意力時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ATCNN),通過分層卷積結(jié)構(gòu)提取時間依賴關(guān)系,利用稀疏注意力關(guān)注重要的時間步,構(gòu)建的稀疏注意力層無需更深的架構(gòu)即可擴展感受野,并使預(yù)測結(jié)果更具可解釋性。(剩余12965字)

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