考慮實(shí)際退役電池常用SOC范圍的SOH預(yù)測(cè)

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摘 要：針對(duì)退役電池老化程度較高，在動(dòng)力電池上采用的健康特征無法滿足退役電池實(shí)際工作時(shí)的荷電狀態(tài)（SOC）的范圍的問題，提出在退役電池實(shí)際使用時(shí)SOC的主要分布范圍內(nèi)獲取電池充電數(shù)據(jù)，通過獲取的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)SOH，提升算法運(yùn)用的實(shí)用性。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)傳統(tǒng)SOH估計(jì)算法提取能反映電池老化特性的特征較困難，且無法完全利用數(shù)據(jù)的問題，提出利用一維深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）提取電池特征，再將特征輸入到長(zhǎng)短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）中預(yù)測(cè)SOH。（剩余12663字）