基于集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和極限學習機的質(zhì)子交換膜燃料電池壽命預(yù)測

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摘 要：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測方法可實現(xiàn)質(zhì)子交換膜燃料電池（PEMFC）的壽命預(yù)測。為提高質(zhì)子交換膜燃料電池（PEMFC）壽命預(yù)測精度，提出將集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EEMD）和粒子群算法（PSO）優(yōu)化極限學習機（ELM）相結(jié)合的PEMFC剩余使用壽命預(yù)測方法。首先，采用移動平均濾波法在濾除噪聲和尖峰的同時，保留原始數(shù)據(jù)的主要趨勢；其次，通過EEMD對原始數(shù)據(jù)進行多時間尺度分解，得到不同時間尺度下PEMFC的老化信息；最后，將分解后的本征模函數(shù)分別通過PSO優(yōu)化的ELM模型進行預(yù)測，能在保證預(yù)測精度的情況下降低運算復(fù)雜度。（剩余10594字）