基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車發(fā)動機(jī)疑難故障的智能診斷研究

摘 要：汽車發(fā)動機(jī)運(yùn)行過程中經(jīng)常會遇到各種各樣的問題，尤其是多種復(fù)合因素引發(fā)的非典型疑難故障。傳統(tǒng)的人工診斷方式一般都是通過觀察和檢測識別故障，但是因?yàn)榇祟惞收系囊蛩剌^多，除了需要參考多種性能指標(biāo)和參數(shù)之外，檢測人員還需要承擔(dān)較大的工作量，也要花費(fèi)很長的時間和成本。因此，本研究立足于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了一種結(jié)合專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能算法對汽車發(fā)動機(jī)疑難故障進(jìn)行診斷。（剩余5346字）