極端工況下的汽車電池充放電控制研究

摘 要：本文針對(duì)極端工況下汽車電池的充放電控制問題展開研究，提出了一種基于電化學(xué)-熱耦合模型的電池狀態(tài)估計(jì)方法，并結(jié)合模型預(yù)測(cè)控制（MPC）算法，設(shè)計(jì)了具有健康意識(shí)的充電控制策略，并在此基礎(chǔ)上，提出了基于粒子表面濃度的SOC（State of Charge）估算方法，顯著提高了SOC估計(jì)的準(zhǔn)確性；最后，基于模型預(yù)測(cè)控制算法，提出了考慮電池健康狀態(tài)的充電控制策略，通過約束電流、電壓、SOC和溫度等關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了在極端溫度條件下的安全、高效充電。（剩余3987字）