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極端工況下的汽車電池充放電控制研究

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摘 要：本文針對極端工況下汽車電池的充放電控制問題展開研究，提出了一種基于電化學-熱耦合模型的電池狀態(tài)估計方法，并結合模型預測控制（MPC）算法，設計了具有健康意識的充電控制策略，并在此基礎上，提出了基于粒子表面濃度的SOC（State of Charge）估算方法，顯著提高了SOC估計的準確性；最后，基于模型預測控制算法，提出了考慮電池健康狀態(tài)的充電控制策略，通過約束電流、電壓、SOC和溫度等關鍵參數(shù)，實現(xiàn)了在極端溫度條件下的安全、高效充電。（剩余3987字）

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