基于線上課程的學生學習行為分析

——以某校大學數(shù)學課程為例

打開文本圖片集

摘 要 隨著互聯(lián)網(wǎng)+教育信息化程度的不斷發(fā)展，在線學習者的行為受到普遍關注。文章依托Mooc平臺的某大學數(shù)學課程學習數(shù)據(jù)和調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，利用k-means算法對學生顯性行為進行數(shù)據(jù)分類，對隱性行為數(shù)據(jù)進行信效度分析，并通過建立模糊綜合評價模型，更全面地刻畫學生的學習行為。分析表明：根據(jù)聚類分析劃分的追趕型，上升型和穩(wěn)定型學生在學習能力和學習動機等非認知上均有差異，其結(jié)果可為線上教學模式改革或個性化學習服務提供參考。（剩余6771字）