人工智能賦能下商業(yè)銀行審計(jì)模式轉(zhuǎn)型研究

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，商業(yè)銀行審計(jì)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為金融領(lǐng)域的重要議題。本文聚焦人工智能技術(shù)對(duì)商業(yè)銀行審計(jì)流程、風(fēng)險(xiǎn)防控及決策支持的賦能作用，分析其在數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、流程自動(dòng)化等方面的實(shí)踐價(jià)值，探討技術(shù)適配性、數(shù)據(jù)安全、人才儲(chǔ)備等核心挑戰(zhàn)，并提出適配性技術(shù)選型、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化、分層人才培養(yǎng)等轉(zhuǎn)型策略，為商業(yè)銀行審計(jì)模式創(chuàng)新提供理論參考與實(shí)踐路徑。（剩余4913字）