Numba 下自適應(yīng)雙閾值的Canny 邊緣檢測(cè)并行算法

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摘要：針對(duì)自適應(yīng)雙閾值的Canny邊緣檢測(cè)算法中運(yùn)算量大、耗時(shí)長(zhǎng)的特點(diǎn)，提出了一種基于CUDA架構(gòu)的GPU環(huán)境下的自適應(yīng)雙閾值的Canny邊緣檢測(cè)并行算法。針對(duì)算法過程中的尋找梯度幅值極大值操作，設(shè)計(jì)了一種基于CUDA的并行化梯度幅值極大值統(tǒng)計(jì)方案，并使用Anaconda推出的Python編譯器Numba實(shí)現(xiàn)基于CUDA架構(gòu)的Canny并行算法。（剩余8914字）