基于高清攝像頭拍攝和改進(jìn)YOLOX 的茶萎芽病識別

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摘要：為解決當(dāng)前人工拍攝茶葉病害圖像耗時且效率低下的問題，該研究開發(fā)了一個高清攝像頭圖像采集系統(tǒng)，用于茶園中圖像數(shù)據(jù)的實(shí)時自動采集。同時，為提高英紅九號茶萎芽病的識別率，在YOLOX模型的基礎(chǔ)上，采用CBAM注意力模塊和DIOU損失函數(shù)對其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，改進(jìn)后的YOLOX+模型在測試集上的mAP@.5達(dá)到了91.9%，較YOLOX模型提升了2.2%。（剩余5596字）