基于機(jī)器學(xué)習(xí)的甘蔗種植區(qū)域精準(zhǔn)識(shí)別研究

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摘要：文章探討了機(jī)器學(xué)習(xí)在甘蔗種植區(qū)域精準(zhǔn)識(shí)別中的應(yīng)用，旨在解決傳統(tǒng)人工識(shí)別方法耗時(shí)費(fèi)力、易受主觀因素影響的問(wèn)題。鑒于甘蔗種植面積分散、統(tǒng)計(jì)易重疊的現(xiàn)狀，文章提出利用無(wú)人機(jī)高光譜成像結(jié)合 Python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的圖像采集方法，以獲取高精度、多樣化的圖像數(shù)據(jù)。通過(guò)采用 YOLO 算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)甘蔗種植區(qū)域的快速識(shí)別和統(tǒng)計(jì)。（剩余5821字）