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關(guān)鍵詞:“ 雙碳”;深度學(xué)習(xí);電力負(fù)荷預(yù)測(cè);循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
0 引言
全球碳排放量的增長(zhǎng)速度雖然有所放緩,但全球二氧化碳排放量仍未到達(dá)頂峰。同時(shí),在極端天氣的影響下,國(guó)內(nèi)有部分省市首次發(fā)生電力儲(chǔ)備不足等現(xiàn)象。在這樣的背景下。怎樣準(zhǔn)確、高效地在各種情境下預(yù)測(cè)電力負(fù)荷,從而指導(dǎo)生產(chǎn)生活具備很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義[1]。(剩余2404字)
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深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究
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