基于改進的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的動作識別

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關鍵詞：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；3D CNN；殘差網(wǎng)絡; 雙流網(wǎng)絡;動作識別

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近年來，計算機視覺領域在人體動作識別方面的研究進展迅速。傳統(tǒng)的特征提取方式逐漸被基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡識別方法所取代。傳統(tǒng)方式主要依靠人體幾何信息、運動信息、時空興趣點信息等提取特征來完成動作識別。人體幾何特征可以通過人體四肢關系或光流場進行提取，運動信息特征可以通過運動歷史圖像或運動能量圖像等進行提取，提取時空興趣點特征可以利用Harris3D 時空興趣點、SURF3D時空興趣點、HOG3D時空興趣點等方式。（剩余3426字）