現(xiàn)代電子技術(shù)

2024年05期

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本刊以電子技術(shù)為主體，探討和報道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù)，新器件，新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果；提供國內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展... 展開

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分布式高性能自組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)技術(shù)研究 摘要：針對當(dāng)前主流Mesh自組網(wǎng)技術(shù)節(jié)點(diǎn)傳輸帶寬不足百兆，級跳數(shù)小于10的問題，提出采用多處理器構(gòu)建實(shí)現(xiàn)分布式多跳、高帶寬低時延的無線跳頻的高性能自組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，對節(jié)點(diǎn)自動化組網(wǎng)連接、多信道選擇避讓、漫游切換及低時延高帶寬網(wǎng)絡(luò)多跳實(shí)現(xiàn)等關(guān)...
移動場景下反向散射混合多址算法研究 摘要：隨著移動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在移動場景下實(shí)現(xiàn)高速、低功耗的信息傳遞具有重要研究價值。反向散射通信作為一種低功耗的通信技術(shù)可以解決功耗與能量供應(yīng)問題。NOMA（非正交多址接入）是實(shí)現(xiàn)高頻譜效率的技術(shù)，基于用戶之間信道增益差進(jìn)行配對通信，...
采用螺旋線實(shí)現(xiàn)高隔離度的車載多頻寬帶MIMO天線 摘要：為解決車載天線工作帶寬窄和MIMO天線低頻段隔離度低等問題，提出一種應(yīng)用于車載通信系統(tǒng)的多頻寬帶高隔離度的MIMO天線，其工作頻段為824～960 MHz和1 710～6 000 MHz，可覆蓋民用移動通信的2G/3G/4G/5...
針對地下室場景4.8 GHz頻段傳播特性研究 摘要：地下室無線網(wǎng)絡(luò)信號覆蓋一直都是關(guān)系到人們感知通信的重要民生事件，但由于其空間封閉，使得室外信號難以穿透，嚴(yán)重影響了運(yùn)營商的服務(wù)質(zhì)量。文中基于入射及反彈射線法/鏡像法對典型地下室環(huán)境進(jìn)行建模仿真；研究了4.8 GHz頻段下有車體存...
近距空戰(zhàn)中目標(biāo)飛機(jī)戰(zhàn)術(shù)機(jī)動數(shù)學(xué)模型建模與仿真 摘要：作為空空導(dǎo)彈設(shè)計與驗(yàn)證的主要手段，數(shù)字仿真技術(shù)在制導(dǎo)系統(tǒng)性能評估、抗干擾性能評估、空戰(zhàn)對抗仿真等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。為解決空空導(dǎo)彈數(shù)字仿真試驗(yàn)中目標(biāo)飛機(jī)機(jī)動樣式單一，不能反映近距格斗過程中目標(biāo)姿態(tài)的變化問題，梳理了飛機(jī)機(jī)動數(shù)學(xué)...
嵌入胸腔靶標(biāo)的沖擊波存儲測試系統(tǒng)設(shè)計 摘要：針對目前面向人體胸腔的沖擊波超壓測試研究較少的問題，設(shè)計了模擬人體胸腔的圓筒形靶標(biāo)，建立了一種嵌入胸腔靶標(biāo)的沖擊波超壓存儲測試系統(tǒng)，并對沖擊波特征參數(shù)實(shí)時提取技術(shù)進(jìn)行研究。測試系統(tǒng)由FPGA控制，選用ICP型壓電式壓力傳感器，基...
GNSS+1588v2高精度時間同步技術(shù)實(shí)現(xiàn) 摘要： 5G高精度時間同步是作為5G基站建設(shè)的重要要求之一，但隨著5G室內(nèi)基站數(shù)量呈現(xiàn)幾何級數(shù)增長，使用GNSS授時同步時鐘勢必會存在很多限制，比如容易受場地環(huán)境的影響無法獲取衛(wèi)星信號、GNSS 接收機(jī)的成本突增，所以使用GNSS時鐘同...

改進(jìn)PConvUNet圖像修補(bǔ)的解包裹方法 摘要：包裹相位圖是描述相位信息分布的二維或三維圖像，廣泛應(yīng)用于光學(xué)干涉和計算機(jī)視覺等領(lǐng)域。精密齒輪齒面由于自身形狀特征、加工及使用等因素影響，在激光干涉測量中包裹相位圖常出現(xiàn)區(qū)域分布異常的條紋，導(dǎo)致解包裹時出現(xiàn)錯誤，極大降低了齒面形貌...
基于無跡卡爾曼濾波和小波分析的IMU傳感器去噪技術(shù)研究 摘要：獲得精確的姿態(tài)信息是跌倒檢測的關(guān)鍵。文中在姿態(tài)角解算問題中提出一種基于無跡卡爾曼濾波和小波濾波的改進(jìn)方法，通過Savitzky?Golay濾波器和小波濾波融合算法對加速度計以及陀螺儀數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，利用降噪后的加速度數(shù)據(jù)對陀螺...
基于高級語義及注意力的肺結(jié)節(jié)分割模型 摘要：為了能夠早些發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)患者，進(jìn)行有效的預(yù)防和治療，便能夠大大提升肺癌患者的生存率，針對醫(yī)學(xué)CT圖像肺結(jié)節(jié)分割時存在異質(zhì)性，會導(dǎo)致分割精度降低，提出一種基于高級語義及注意力的肺結(jié)節(jié)分割模型。該模型使用VGG16作為主干網(wǎng)絡(luò)搭建U?...
水下圖像采集存儲、增強(qiáng)程序設(shè)計及驗(yàn)證 摘要：水下光學(xué)成像探測技術(shù)是水下探測技術(shù)的重要組成部分，但水下環(huán)境錯綜復(fù)雜，直接或間接影響到水下圖像采集過程和成像質(zhì)量。文中基于LabVIEW軟件設(shè)計水下圖像采集存儲和圖像增強(qiáng)程序，利用LabVIEW視覺與運(yùn)動采集組件和存儲模塊進(jìn)行水...
基于OpenMV圖像識別的自主迷宮尋寶小車 摘要：基于機(jī)器視覺模塊OpenMV和TC264單片機(jī)，設(shè)計基于圖像識別的自主迷宮尋寶小車。通過識圖裝置OpenMV識別藏寶圖，定位寶藏坐標(biāo)、識別迷宮矩陣，并通過串口發(fā)送給單片機(jī)，利用多目標(biāo)A算法進(jìn)行路徑規(guī)劃，利用陀螺儀與編碼器進(jìn)行實(shí)時...
基于圖像增強(qiáng)與遷移學(xué)習(xí)的破損絕緣子識別 摘要：輸電線路是電力系統(tǒng)中電能傳輸?shù)年P(guān)鍵，隨著無人機(jī)技術(shù)和機(jī)器視覺的快速發(fā)展，為電力線路絕緣子識別提供了便捷?；跓o人機(jī)拍攝的輸電線路破損絕緣子圖像識別，能有效降低人工巡檢的成本和安全隱患。為了提高絕緣子識別精確度，提出一種基于圖像灰...
基于改進(jìn)ResNet算法的太陽黑子分類方法研究 摘要：文中提出一種基于改進(jìn)的ResNet的太陽黑子圖像分類方法，該方法在ResNet的基礎(chǔ)上引入了空洞卷積和殘差連接等技術(shù)，增強(qiáng)了訓(xùn)練模型的特征提取能力以及感受野。在模型訓(xùn)練過程中，采用交叉熵?fù)p失函數(shù)和SGD優(yōu)化器進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，以提高...
基于改進(jìn)YOLOv5的安全帽檢測算法 摘要：為解決安全帽佩戴檢測中密集小目標(biāo)和目標(biāo)受到遮擋場景下容易產(chǎn)生誤檢和漏檢的問題，提出基于改進(jìn)YOLOv5安全帽佩戴檢測算法。首先，在安全帽的特征信息提取過程中引入微尺度檢測層，以進(jìn)一步融合多尺度特征，從而獲得更為豐富的特征信息；然...
基于ICEEMDAN?SSA?Wavelet的聲發(fā)射信號降噪研究 摘要：針對粘接件聲發(fā)射（AE）信號含有噪聲分量難以濾除的問題，提出一種改進(jìn)ICEEMDAN的方法。該方法首先使用ICEEMDAN分解原始AE信號，并通過相關(guān)系數(shù)和能量差值的方法篩選出低頻分量和高頻分量；運(yùn)用麻雀優(yōu)化算法（SSA）優(yōu)化后...
高密度椒鹽噪聲下混合濾波新方法 摘要：圖像在采集、傳輸和處理過程中，易受環(huán)境、器材及處理方法的影響，不可避免地會產(chǎn)生不同程度的噪聲。當(dāng)噪聲密度超過50%時，噪點(diǎn)信息在圖像信息中占據(jù)主導(dǎo)地位，一般的中值濾波、均值濾波或自適應(yīng)濾波等單一濾波方式存在著消除噪聲的同時濾除了...

基于奇異譜分析和改進(jìn)ResNet的射頻指紋識別方法 摘要：針對當(dāng)前真實(shí)場景下遠(yuǎn)距離射頻指紋識別難以準(zhǔn)確提取特征且實(shí)時性較差的問題，提出一種基于奇異譜分析重構(gòu)信號和改進(jìn)殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的射頻指紋識別的方法。首先，將采集到的信號進(jìn)行奇異譜分析，根據(jù)貢獻(xiàn)率大小對原始信號進(jìn)行重構(gòu)，隨后通過STFT...
基于人工智能技術(shù)的輕量級網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計 摘要：以提升網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)水平為目的，設(shè)計基于人工智能技術(shù)的輕量級網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集層利用若干個用戶探針連接IDS檢測服務(wù)器后，使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包捕獲模塊捕獲用戶網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)，再通過傳輸層內(nèi)防火墻、核心交換機(jī)和MQTT/C...

基于改進(jìn)GWO?GM（1，1）模型的直流充電樁在線計量誤差預(yù)測方法研究 摘要：針對傳統(tǒng)灰色理論預(yù)測精度不高和基本的灰狼算法容易陷入局部最優(yōu)的情況，提出改進(jìn)的灰狼算法與灰色理論融合的直流充電樁在線計量誤差預(yù)測模型。首先，通過差分變異策略進(jìn)行向量合成，引入非線性變異概率[k]，增強(qiáng)前期全局搜索能力，平衡灰狼算...
基于AHP與熵值法構(gòu)建的火災(zāi)預(yù)測組合灰色模型 摘要：火災(zāi)預(yù)測可以幫助消防部門更好地采取預(yù)防措施和制定滅火方案，減輕火災(zāi)損失。如何通過人工智能方法預(yù)測火災(zāi)數(shù)量、判斷火災(zāi)發(fā)展趨勢成為一項(xiàng)重要的研究課題。對城市消防火災(zāi)數(shù)量進(jìn)行預(yù)測時，文中首先對原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行加權(quán)滑動均值處理；其次建立...
融合MacBERT和Talking?Heads Attention實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型 摘要：針對現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)文本關(guān)系抽取任務(wù)模型在訓(xùn)練過程中存在語義理解能力不足，可能導(dǎo)致關(guān)系抽取的效果不盡人意的問題，文中提出一種融合MacBERT和Talking?Heads Attention的實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型。該模型首先利用Mac...
基于改進(jìn)支持向量機(jī)的致密砂巖儲層參數(shù)預(yù)測研究 摘要：致密砂巖儲層的評價技術(shù)既是油氣勘探開發(fā)的重點(diǎn)，也是難點(diǎn)。目前對致密砂巖儲層的儲層參數(shù)的預(yù)測與評價，依然采用傳統(tǒng)的儲層參數(shù)預(yù)測方法，結(jié)合測井曲線進(jìn)行建模，用以對滲透率、孔隙度等參數(shù)進(jìn)行擬合，主要運(yùn)用的方法有經(jīng)驗(yàn)公式、回歸分析等，其...
基于孤立森林的多離群點(diǎn)數(shù)據(jù)檢測算法設(shè)計 摘要：精準(zhǔn)找出異常離群數(shù)據(jù)有利于確保大規(guī)模數(shù)據(jù)在應(yīng)用中的精確度，為此，設(shè)計了基于孤立森林的多離群點(diǎn)數(shù)據(jù)檢測算法。首先，采用近似符號聚合算法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的多條件時間序列，再通過計算歐氏距離分析多條件時間序列的相似度，而后采用加權(quán)調(diào)整法...

改進(jìn)RepSurf的點(diǎn)云語義分割 摘要：點(diǎn)云分析一直以來都是一個具有挑戰(zhàn)性的問題，主要是因?yàn)辄c(diǎn)云數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化特性所致。為了解決這個問題，RepSurf基于PointNet++提出了一種多曲面表示局部點(diǎn)云特征的方法。然而，RepSurf中的集合抽象層僅通過一個MLP學(xué)...
一種動態(tài)雙模態(tài)線陣相機(jī)的聯(lián)合標(biāo)定方法 摘要：在實(shí)際工業(yè)應(yīng)用中，線陣相機(jī)在被測物體運(yùn)動速度快、拍攝視場范圍廣以及精度要求高的場景下比面陣相機(jī)更具優(yōu)勢，并且將二維圖像數(shù)據(jù)與三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)相結(jié)合能使信息量更豐富，能更好地還原真實(shí)場景。為提高在工業(yè)應(yīng)用場景下的雙模態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)合精度，...
基于改進(jìn)D*Lite?APF算法的巡檢機(jī)器人路徑規(guī)劃 摘要：針對巡檢機(jī)器人在動態(tài)場景下路徑規(guī)劃存在非全局最優(yōu)、路徑不平滑及局部避障效果不佳的問題，提出一種將改進(jìn)D*Lite算法和人工勢場法融合的算法。首先優(yōu)化D*Lite算法啟發(fā)代價函數(shù)，提升規(guī)劃效率，并引入Dubins曲線平滑生成的全局...
一種節(jié)省資源的矩陣運(yùn)算單元硬件微架構(gòu)設(shè)計 摘要：為了實(shí)現(xiàn)人工智能和高性能計算在不同應(yīng)用領(lǐng)域下的快速運(yùn)算，需借助人工智能加速器（NPU）或者通用圖形處理器（GPGPU）對其進(jìn)行加速。由于矩陣運(yùn)算是人工智能和高性能計算的核心運(yùn)算，文中提出一種節(jié)省資源的矩陣運(yùn)算單元架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)方案。...
一種近似芯片級尺寸的小型化微帶點(diǎn)頻濾波器 摘要：射頻濾波器作為具備信號篩選功能的射頻器件，對現(xiàn)代通信系統(tǒng)而言具有舉足輕重的地位。隨著通信技術(shù)的不斷更新迭代，要求射頻濾波器具有小型化以及低成本的特點(diǎn)。目前，利用半導(dǎo)體工藝可制作尺寸極小且性能佳的芯片級濾波器，但研發(fā)成本普遍過高。...
基于知識增強(qiáng)的配電網(wǎng)運(yùn)行信息關(guān)系抽取方法 摘要：知識圖譜可輔助現(xiàn)場人員處理配電網(wǎng)運(yùn)行過程中積累的海量異構(gòu)文本，挖掘高價值運(yùn)行信息。針對知識圖譜構(gòu)建需求人工標(biāo)注成本過高的問題，提出一種基于知識增強(qiáng)的遠(yuǎn)程監(jiān)督關(guān)系抽取方法。利用GloVe編碼與Bi?GRU網(wǎng)絡(luò)對配電網(wǎng)運(yùn)行語料庫的句...

基于雙向嵌套級聯(lián)殘差的交通標(biāo)志檢測方法 摘要：交通標(biāo)志檢測是自動駕駛領(lǐng)域的一個重要課題，其對于檢測系統(tǒng)的實(shí)時性和精度都有非常高的要求。目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的YOLOv3算法是業(yè)界公認(rèn)在精度和速度上都處于前列的一種算法。文中以YOLOv3檢測算法作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，提出一種雙向嵌套級聯(lián)殘...
決策樹優(yōu)化選擇下城市交通出行特征研究 摘要：文中對基于決策樹優(yōu)化選擇下城市交通出行特征進(jìn)行研究，通過研究城市交通出行方式，緩解城市交通出行壓力?；跊Q策樹算法基本理論，構(gòu)建決策樹模型，選取城市交通出行特征作為分類依據(jù)，運(yùn)用C4.5決策樹算法對城市交通出行數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，根據(jù)...