基于圖像增強與遷移學習的破損絕緣子識別

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摘  要： 輸電線路是電力系統(tǒng)中電能傳輸?shù)年P鍵，隨著無人機技術和機器視覺的快速發(fā)展，為電力線路絕緣子識別提供了便捷?；跓o人機拍攝的輸電線路破損絕緣子圖像識別，能有效降低人工巡檢的成本和安全隱患。為了提高絕緣子識別精確度，提出一種基于圖像灰度均衡化和超分辨率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像增強算法?；叶染饣惴軌蚋纳茍D像的對比度，提高圖像清晰度；超分辨率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡圖像增強算法實現(xiàn)了圖像的超分辨率重建，從而使圖像清晰度更高、真實度更強。（剩余7951字）