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基于ICEEMDAN?SSA?Wavelet的聲發(fā)射信號降噪研究

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摘  要： 針對粘接件聲發(fā)射（AE）信號含有噪聲分量難以濾除的問題，提出一種改進ICEEMDAN的方法。該方法首先使用ICEEMDAN分解原始AE信號，并通過相關系數(shù)和能量差值的方法篩選出低頻分量和高頻分量；運用麻雀優(yōu)化算法（SSA）優(yōu)化后的改進小波閾值去噪算法對其進行去噪；最后將保留的低頻分量和去噪后的高頻分量重構(gòu)成一個新的信號，通過實驗數(shù)據(jù)對比和分析評估降噪效果。（剩余8759字）

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