基于AHP與熵值法構(gòu)建的火災(zāi)預(yù)測組合灰色模型

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摘  要： 火災(zāi)預(yù)測可以幫助消防部門更好地采取預(yù)防措施和制定滅火方案，減輕火災(zāi)損失。如何通過人工智能方法預(yù)測火災(zāi)數(shù)量、判斷火災(zāi)發(fā)展趨勢成為一項(xiàng)重要的研究課題。對城市消防火災(zāi)數(shù)量進(jìn)行預(yù)測時(shí)，文中首先對原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行加權(quán)滑動(dòng)均值處理；其次建立了基于背景值優(yōu)化的灰色模型和無偏優(yōu)化灰色模型；而后引入了結(jié)合等維新息理論的馬爾可夫模型，對經(jīng)過改進(jìn)的灰色模型進(jìn)行預(yù)測值的殘差修正；最后建立了基于層次分析法（AHP）與熵值法的主客觀賦權(quán)組合模型。（剩余14605字）