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現(xiàn)代電子技術

現(xiàn)代電子技術

2024年16期
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本刊以電子技術為主體,探討和報道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術,新器件,新應用的學術論文及成果;提供國內(nèi)外最新的電子技術發(fā)展...     展開

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半月刊

類別

學術
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目錄

電子與信息器件

基于CNN?Transformer模型的自動扶梯軸承故障診斷方法研究
摘 要: 針對自動扶梯滾動軸承故障診斷模型診斷識別率不高的問題,提出一種CNN與Transformer相結合的滾動軸承故障診斷方法。該方法采用CNN注意力和Transformer時域注意力融合機制,從信號的通道和時域兩個維度提取最有利于識...
基于加速退化試驗的脈寬調(diào)制器貯存壽命預測研究
摘 要: 脈寬調(diào)制器作為開關電源的核心器件,已廣泛應用于航天器中,但其貯存壽命會影響電源系統(tǒng)的可靠性,進而影響航天器任務執(zhí)行的成敗。在壽命評估中,加速退化試驗是常用的試驗方法,其中激活能值是預測器件貯存壽命的關鍵,但目前相關標準只有器件激...
基于多路光流信息的微光視頻增強算法
摘 要: 圖像和視頻是記錄真實場景信息的重要媒介,它們包含豐富而詳細的視覺內(nèi)容,可以開發(fā)各種智能系統(tǒng)來執(zhí)行各種任務。特別是對于低照度條件下的視頻,提升其清晰度和細節(jié)可以更好地表現(xiàn)和還原真實場景。針對在夜間低照度環(huán)境條件下對周圍環(huán)境感知的需...
AlGaN/GaN異質(zhì)結HEMT電學特性仿真研究
摘 要: GaN基高電子遷移率晶體管(HEMT)作為寬禁帶功率半導體器件的代表,在電子電路的應用方面有巨大的潛力。GaN HEMT因其高擊穿電壓、高電子遷移率等優(yōu)異性能,適用于各種高頻、高功率器件,并被廣泛應用于雷達和航空航天等領域。文中...
原位式準靜態(tài)壓電材料溫度特性測試系統(tǒng)研發(fā)
摘 要: 壓電材料的壓電?溫度特性會直接影響到壓電器件的工作穩(wěn)定性,是壓電器件研發(fā)的重要依據(jù)。文中基于準靜態(tài)測量方法研制上、下位機系統(tǒng),實現(xiàn)了原位壓電?溫度特性測試。其次,設計開發(fā)了變溫管式爐、激振器驅(qū)動、信號調(diào)理與采集電路,構建了準確的...
高增益高驅(qū)動能力的基準電壓緩沖芯片的設計
摘 要: 為了解決當前CMOS基準電壓緩沖器在驅(qū)動大電容負載電路時所面臨的可靠性問題和性能瓶頸,提出一種高增益高驅(qū)動能力的基準電壓緩沖芯片。該芯片采用CMOS緩沖放大器,結構包括折疊式共源共柵輸入級、軌至軌Class AB輸出級和推挽輸出...
基于FMCW雷達和ESP?EMSH網(wǎng)絡的非接觸健康監(jiān)測系統(tǒng)
摘 要: 非接觸式醫(yī)療健康監(jiān)測系統(tǒng)能夠有效地應對用戶依從性問題,并消除傳統(tǒng)監(jiān)測方式帶來的不適感,從而更好地融入日常生活。這種監(jiān)測手段能夠持續(xù)關注用戶的健康狀況,并具備在發(fā)生突發(fā)急性醫(yī)療事件時及時發(fā)出警示的潛力,可以滿足新生兒、燒傷患者、傳...

計算機科學與應用

基于時間戳間距的用戶在線時長聚類方法
摘 要: 在網(wǎng)絡用戶行為分析中,以時序維度為基礎,研究用戶網(wǎng)絡行為的變化趨勢,提出并挖掘更多有價值的信息,可為管理或商業(yè)決策提供有力支持。為此,文中提出一種基于時間戳間距的用戶在線時長聚類方法,以用戶訪問日志文件中時間戳之間的間距作為特征...
基于SENT改進的遠程監(jiān)督關系抽取方法
摘 要: 遠程監(jiān)督關系抽取可以在非人工標注條件下自動構建數(shù)據(jù)集,而基線模型SENT可以將負訓練思想引入到該場景進行關系抽取任務。但基線模型使用雙向長短期記憶網(wǎng)絡提取特征,主要注重長距離依賴關系的學習,在關注局部上下文中的特征方面存在不足,...
基于移動端的方藥離合實訓平臺設計與實現(xiàn)
摘 要: 針對中醫(yī)藥高等院校學生在學習方劑學過程中存在的知識點眾多、識記量大、興趣度不高和日常練習困難等問題,通過調(diào)研分析,設計一種基于Unity仿真技術的移動端方劑學方藥離合實訓平臺。該平臺前端主要采用Unity框架構建功能模塊,選取J...

能源技術

基于多策略改進的SMC?GTO電機速度跟蹤控制
摘 要: 針對傳統(tǒng)控制算法在農(nóng)業(yè)機器人驅(qū)動電機速度控制方面存在的響應時間長、跟蹤效果差以及參數(shù)整定難度大,導致驅(qū)動電機轉(zhuǎn)速難以在短時間內(nèi)收斂至預期值的問題,提出一種基于多策略改進的SMC?GTO電機速度跟蹤控制算法。首先,為了縮短驅(qū)動電機...
新型三定子直流無刷電機的設計與特性分析
摘 要: 傳統(tǒng)直流無刷電機齒槽分布受限導致氣隙磁場波動,會造成轉(zhuǎn)矩輸出波動較大,故需要同步匹配設計復雜的驅(qū)動控制系統(tǒng)與控制算法。為此,提出一種新型的三定子直流無刷電機拓撲結構。通過等效磁路法計算出三定子直流無刷電機的主要結構尺寸。設計了三...

激光與紅外技術

改進關聯(lián)策略的三維多目標跟蹤算法
摘 要: 為提高基于激光雷達的三維多目標跟蹤準確度,提出一種基于檢測的3D多目標跟蹤算法。使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡從激光點云中獲取目標的位置信息后,對目標跟蹤算法中的關聯(lián)策略進行了優(yōu)化。首先,估計出目標的速度信息,與位置信息一同納入觀測值,在BE...
多傳感器融合的無人車自主定位實驗研究
摘 要: 為了滿足機器人專業(yè)課程實驗研究性教學需求,設計一個多傳感器融合的無人車自主定位實驗。選擇智能機器人開放平臺作為載體,在硬件平臺上研究退化環(huán)境實驗,實現(xiàn)3D激光慣性融合的定位與建圖。在實驗環(huán)節(jié)中,首先,通過慣性測量單元(IMU)獲...

航空航天航海技術

基于FastestDet的多目標靶定位方法
摘 要: 為解決無人機在自動多目標靶定位領域計算資源有限、實時性要求高、定位準確率有限等問題,提出一種基于FastestDet的多目標靶定位方法。首先,通過輕量級目標檢測算法(FastestDet算法)實現(xiàn)目標靶檢測;其次,對所獲得的目標...
基于改進金豺算法的無人機三維航跡規(guī)劃
摘 要: 針對傳統(tǒng)金豺優(yōu)化算法(GJO)在求解無人機航跡規(guī)劃時存在的穩(wěn)定性差、尋優(yōu)能力不足等問題,提出一種改進金豺優(yōu)化算法(IGJO)。首先使用改進Tent混沌映射初始化種群;然后結合北方蒼鷹優(yōu)化算法思想,開發(fā)一種新型探索階段位置更新方式...

人工智能

面向服務的智能建筑軟件框架研究
摘 要: 建筑管理系統(tǒng)(BMS)、能源管理系統(tǒng)(EMS)、物聯(lián)網(wǎng)設備、建筑信息模型(BIM)、電網(wǎng)及氣象服務等多元信息系統(tǒng)是有效支撐由數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能建筑軟件高效運行的關鍵。然而,這些由不同開發(fā)商提供的系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一且明確界定的程序接口與...
面向工藝數(shù)據(jù)分析的流程工業(yè)入侵檢測及攻擊定位
摘 要: 為解決攻擊者利用流程工業(yè)生產(chǎn)中深度耦合的工序參數(shù)進行生產(chǎn)過程攻擊的問題,提出一種基于SSA?LSTM的深度學習算法,對工藝數(shù)據(jù)進行異常檢測。通過麻雀優(yōu)化算法優(yōu)化LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的迭代次數(shù)、學習率和隱藏層節(jié)點數(shù)三個超參數(shù),實現(xiàn)對工...
面向智能駕駛的輕量化GwcNet立體匹配算法研究
摘 要: 智能駕駛技術作為新一代智能交通系統(tǒng)的核心之一,受到了廣泛關注。其中,感知融合技術在實現(xiàn)智能駕駛的精準定位和環(huán)境感知中起著至關重要的作用。在感知融合中使用的立體匹配算法更是關乎智能駕駛的安全性和準確性,是智能駕駛環(huán)境感知領域中重要...
面向自動緊急轉(zhuǎn)向場景的自動駕駛測試用例生成方法
摘 要: 為了驗證智能汽車的安全性,需要生成大量用例用于系統(tǒng)測試。對此,提出一種基于臨界安全距離模型的用例生成方法,該方法用于生成測試自動緊急轉(zhuǎn)向(AES)系統(tǒng)的場景用例。首先通過對臨界安全距離模型進行分析,識別出影響行車安全的關鍵參數(shù);...
基于內(nèi)在好奇心與自模仿學習的探索算法
摘 要: 針對深度強化學習算法在部分可觀測環(huán)境中面臨的稀疏獎勵、信息缺失等問題,提出一種結合好奇心模塊與自模仿學習的近端策略優(yōu)化算法。該算法利用隨機網(wǎng)絡來生成探索過程中的經(jīng)驗樣本數(shù)據(jù),然后利用優(yōu)先經(jīng)驗回放技術選取高質(zhì)量樣本,通過自模仿學習...

前沿交叉科學

基于注意力機制的跨境斷面水質(zhì)預測模型研究
摘 要: 為了充分掌握水體污染治理效果,為水環(huán)境保護和生態(tài)治理提供科學依據(jù)和技術支持,提出一種基于注意力機制的跨境斷面水質(zhì)預測模型。運用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡建立跨境斷面水質(zhì)預測模型,引入注意力機制,建立跨境斷面水質(zhì)預測序列編碼矩陣。利用長短...
基于多模態(tài)對齊融合的車廂部件語義分割算法
摘 要: 車廂部件的定期情況監(jiān)測是列車安全運行的重要保證之一,基于深度學習的語義分割方法可以用于相關部件的位置形態(tài)確定,以便后續(xù)進行螺栓和管線是否松動或變形的檢查,但這對分割精度有較高的要求。另外,僅基于普通圖像的紋理特征難以應對各種實際...
基于CART決策樹的分布式數(shù)據(jù)離群點檢測算法
摘 要: 在分布式計算環(huán)境中,離群點通常表示數(shù)據(jù)中的異常情況,例如故障、欺詐、攻擊等。通過檢測分布式數(shù)據(jù)的離群點,可以對這些異常數(shù)據(jù)進行集中處理,保護系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全。而進行離群點檢測時,不僅要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模和復雜性,還要在分布式環(huán)境下高...
一種基于YOLOv8的輕量化盲區(qū)檢測網(wǎng)絡
摘 要: 近年來,全國的交通安全形勢日益嚴峻,交通事故頻繁發(fā)生,人員傷亡和財產(chǎn)損失慘重。其中,因視覺盲區(qū)受限引起的人車碰撞事故最為常見,由于傳感器的高昂造價和在盲區(qū)檢測方面的研究應用較少,預防此類事故主要依靠司機駕駛經(jīng)驗。針對盲區(qū)檢測和研...
基于主成分分析的DBSCAN分類差分進化算法改進
摘 要: 差分進化算法(DE)是一類基于種群搜索最優(yōu)解的全局優(yōu)化算法,具有收斂速度快、算法簡單易懂、參數(shù)數(shù)量少和穩(wěn)定性高等特點。但DE算法的性能在很大程度上取決于參數(shù)值的設置、個體突變的方向和距離??紤]到不同的種群密度對參數(shù)的需求不同,采...
基于間斷性Gamma校正的粘連蠶繭分割方法研究
摘 要: 目前,蠶繭分割計數(shù)研究主要針對大小幾乎完全相同的蠶繭,難以應對大小差異較大的情況。針對上述問題,采用圖像增強的方法提取蠶繭表面并進行蠶繭的粘連分割。首先,將原圖直接轉(zhuǎn)化為灰度圖像進行腐蝕處理,通過Gamma校正使得圖像灰度值收縮...
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