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基于SENT改進的遠程監(jiān)督關系抽取方法

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摘  要: 遠程監(jiān)督關系抽取可以在非人工標注條件下自動構建數據集,而基線模型SENT可以將負訓練思想引入到該場景進行關系抽取任務。但基線模型使用雙向長短期記憶網絡提取特征,主要注重長距離依賴關系的學習,在關注局部上下文中的特征方面存在不足,對于局部特征捕捉不夠充分;同時基線模型在負訓練訓練模型時,未能重點關注與互補標簽相關的特征,對互補標簽信息的學習不足,這影響了對噪聲數據的識別能力。(剩余12796字)

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