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可解釋人工智能在教育中的應用模式研究

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摘要：隨著人工智能技術的快速發(fā)展，以深度學習為代表的復雜人工智能模型開始被逐步應用于各類智能教學系統(tǒng)和平臺。然而，這類復雜人工智能模型通常需要從海量數(shù)據中學習隱含特征與規(guī)律，導致其決策過程的不透明性，通常難以向用戶提供清晰且易理解的解釋，進而容易引起用戶的不信任，也可能帶來不易察覺的錯誤隱患。該研究首先介紹了當前可解釋人工智能技術及其基本方法，并以學習者模型的解釋作為教育領域的典型案例。（剩余14594字）

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