學術生產者ChatGPT學術使用的影響因素及群體差異

——基于SEM和fsQCA的實證分析

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摘要：當前，在ChatGPT等生成式人工智能技術引發(fā)的學術生產變革中，學術生產者正面臨機遇與風險交織的不確定性前景，其對ChatGPT的學術使用，實屬基于潛在收益和損失的一種風險決策行為。因此，文章首先基于前景理論和技術接受模型構建學術生產者ChatGPT學術使用的影響因素假設模型。然后，文章分別采用結構方程模型（Structural Equation Model，SEM）和模糊集定性比較分析（Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）對551份有效樣本數據進行分析，發(fā)現(xiàn)“績效驅動”和“意向驅動”是引發(fā)學術生產者ChatGPT學術使用的主要動因，且感知風險在其中發(fā)揮正向作用。（剩余17488字）