基于PSO-RVM算法的地鐵車站通風量需求預測方法

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摘要：為提高地鐵車站通風量需求預測的準確性，為地鐵車站通風量的精準調控提供有力技術支持，以某地鐵工程A車站為研究對象，提出通風設備安裝施工要點，深入論述了基于地鐵車站通風量需求的歷史采集數(shù)據和PSO-RVM算法的通風量預測值的尋優(yōu)過程。完成地鐵A車站工程通風量需求預測后，將預測通風量與實際通風量進行對比分析，預測偏差沒有超過規(guī)范允許的范圍，證明本文提出的預測方法的可行性與有效性，為地鐵車站的通風系統(tǒng)的設計和運行提供了更為可靠的參考依據。（剩余4909字）