神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在移動惡意軟件檢測中的應(yīng)用與優(yōu)化研究

打開文本圖片集

摘要：該研究探索了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動惡意軟件檢測方法，并通過優(yōu)化策略提升了模型性能。研究在公開數(shù)據(jù)集上深入分析了惡意軟件的權(quán)限特征，比較了幾種常見模型在檢測中的表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)時表現(xiàn)卓越。通過優(yōu)化學(xué)習(xí)率，該模型的召回率提升至 97.81%，顯著增強了其在惡意軟件檢測中的敏感度。

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；惡意軟件檢測；移動應(yīng)用安全；學(xué)習(xí)率優(yōu)化

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）09-0048-03 開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標識碼（OSID） ：

惡意軟件的種類和復(fù)雜性日益增加。（剩余3481字）