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基于預訓練模型的SST-5數(shù)據(jù)集的五類情感分析

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摘要：該文探討了Robust Sentiment Analysis（RSA） 模型在細粒度情感分類中的有效性，使用SST-5數(shù)據(jù)集進行實驗。本研究利用預訓練模型的logits輸出作為句子特征向量，隨后通過支持向量機（SVM） 和多層感知機（MLP） 進行二次訓練。在實驗中，對數(shù)據(jù)進行了詳細的預處理，并對特征提取、模型訓練和參數(shù)調優(yōu)進行了系統(tǒng)性探索。（剩余5722字）

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