多維度人臉表情識(shí)別方法綜述

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摘要：人臉表情識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要研究課題，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。其發(fā)展經(jīng)歷了從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法到深度學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變，目前，大多數(shù)研究采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。文章綜述了表情識(shí)別的四個(gè)主要方向：模型架構(gòu)改進(jìn)、數(shù)據(jù)處理與增強(qiáng)、基于注意力機(jī)制和其他特殊策略方法，具體包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、多模塊融合、圖像預(yù)處理、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、注意力模塊嵌入等。（剩余5731字）