基于GAT-Informer模型的河南省空氣污染物濃度預(yù)測(cè)

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摘要：為了提高空氣污染物濃度預(yù)測(cè)的精度和效率，提出了一種結(jié)合圖注意力網(wǎng)絡(luò)（GAT） 和Informer的深度學(xué)習(xí)模型——GAT-Informer。該模型利用GAT提取各個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)之間的空間特征，充分利用相關(guān)站點(diǎn)的特征信息；Informer有效地挖掘時(shí)間序列的長(zhǎng)期信息和局部變化，通過(guò)將時(shí)間信息和空間信息進(jìn)行整合，從而預(yù)測(cè)河南省100個(gè)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)六種污染物濃度。（剩余7657字）