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基于預(yù)訓(xùn)練語言模型提示的藥物靶標(biāo)相互作用預(yù)測方法

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摘要:藥物靶標(biāo)相互作用的準(zhǔn)確預(yù)測對加速新藥研發(fā)至關(guān)重要。近年來,基于序列的藥物靶標(biāo)相互作用預(yù)測方法受到廣泛關(guān)注,并在預(yù)測性能上取得了顯著進(jìn)展。然而,直接采用Transformer架構(gòu)的序列編碼器通常面臨參數(shù)量大、計算復(fù)雜度高的問題,從而限制了其實際應(yīng)用。為解決這一問題,提出了一種基于提示的學(xué)習(xí)策略。(剩余7920字)

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