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摘要:隨著金融市場(chǎng)的持續(xù)發(fā)展,信貸業(yè)務(wù)已逐步成為銀行利潤(rùn)的主要來(lái)源。然而,傳統(tǒng)的單一信貸營(yíng)銷方法經(jīng)常存在粗放、重復(fù)和不精準(zhǔn)的問(wèn)題,不僅導(dǎo)致資源和成本的大量浪費(fèi),而且降低了客戶滿意度和銀行的營(yíng)銷成效。為解決上述問(wèn)題,提出了一種融合用戶畫像和信貸產(chǎn)品的營(yíng)銷推薦模型(IMRM) ,通過(guò)分析用戶的信用歷史、消費(fèi)行為、社交網(wǎng)絡(luò)及信貸產(chǎn)品等信息,向潛在客戶推薦合適的信貸產(chǎn)品。(剩余8835字)
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一種融合用戶畫像和信貸產(chǎn)品特征的營(yíng)銷推薦模型
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