基于改進(jìn)Mask RCNN算法的管道焊縫缺陷檢測(cè)

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摘要：針對(duì)傳統(tǒng)管道焊縫缺陷檢測(cè)方法的實(shí)用性差、準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，文章基于Mask RCNN算法，融入空洞卷積（Dilated Convolution，DC） ，提出一種改進(jìn)的DCMask RCNN管道焊縫缺陷檢測(cè)算法，自動(dòng)提取缺陷的特征，捕獲多尺度上下文信息，擴(kuò)大感受野以獲取更精細(xì)的特征，提升模型在訓(xùn)練過(guò)程中的特征提取能力，并且使用同一基線(xiàn)實(shí)現(xiàn)焊縫缺陷分割與焊縫缺陷檢測(cè)。（剩余6528字）